內(nèi)存計算時代已經(jīng)到來怎能少了S4 HANA
發(fā)表于：2018/2/22 10:16:08??閱讀量：?[關(guān)閉]
有幾次當我們的團隊走過街邊的夜市，看到地上擺著的各種各樣的小商品，有iPhone的貼膜、手機外殼，當然還有各種內(nèi)存條和8G/16GB 的小優(yōu)盤等，這時候總會有人喊出一句：“看!內(nèi)存計算時代已經(jīng)到來!”雖然這不能準確地表達內(nèi)存計算時代已經(jīng)到來，但是這基本上也說明了一個現(xiàn)象。在內(nèi)存容量和CPU速度已經(jīng)不再成為問題的時代，我們的傳統(tǒng)計算架構(gòu)是否應該有新的變化?
或許有人說內(nèi)存計算技術(shù)，或者內(nèi)存數(shù)據(jù)庫本來就不是一個新話題。確實如此，就像從手持移動設備不斷地更新中我們也能看到同樣的歷史。大家用了這么多年的手機，各種功能其實早就有了，語音識別在10多年前就已經(jīng)開始在做了，但是這并不妨礙某一款新手機一經(jīng)推出就立即讓全球用戶都成為它的粉絲。其中的奧秘就在于它重新定義了手機的概念。
SAP HANA和蘋果iPhone一樣都是技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)品。所謂創(chuàng)新就是基于以前的技術(shù)積累，同時又要突破這些技術(shù)積累的慣性思維而創(chuàng)造出新的東西。SAP HANA和iPhone這兩種產(chǎn)品中所包含的所有技術(shù)在過去很多產(chǎn)品中都有它們的影子或者有技術(shù)原型。但是只有它們將過去這么多年的知識積累和技術(shù)創(chuàng)新做到了極致，并且成為這股創(chuàng)新力量的創(chuàng)新者，才能讓其他的市場參與者競相跟隨著這股潮流。
當前信息系統(tǒng)架構(gòu)的普遍問題
隨著企業(yè)的業(yè)務擴展和數(shù)據(jù)量的增大，性能這一問題逐漸暴露出來。當然這也是在目前海量數(shù)據(jù)或大數(shù)據(jù)背景下的一個越來越明顯的趨勢。可以說，很多應用系統(tǒng)的核心性能問題都直接或間接地反映在磁盤I/O的瓶頸上。
那么，為什么會出現(xiàn)這個問題呢?目前的大部分應用系統(tǒng)都是基于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDBMS)而創(chuàng)建的，無論是交易型(OLTP)還是分析性(OLAP)業(yè)務系統(tǒng)。但是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要是為傳統(tǒng)的交易型業(yè)務系統(tǒng)(OLTP——在線交易處理型應用)而設計的。由于早年的計算機硬件成本和架構(gòu)制約了數(shù)據(jù)庫的設計，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫這一堪稱經(jīng)典且曾經(jīng)有效的設計一直沿用至今。從DB2、Sybase、Informix、Oracle、MS-SQL Server、MySQL等這個領(lǐng)域所涌現(xiàn)的眾多產(chǎn)品中，我們能夠看出這個市場是多么廣闊和重要。這些數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的版本一年比一年更新得快，效率和功能也確實越來越強大。但是我們不得不面對的一個事實，這些基于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和傳統(tǒng)架構(gòu)進行的優(yōu)化和改進都是基于磁盤技術(shù)來進行的。
信息的爆炸式增長和對于信息的實時處理能力始終是矛盾的。當希望從海量數(shù)據(jù)中快速獲得所需要的信息時候，企業(yè)對信息系統(tǒng)的這種對海量數(shù)據(jù)的實時處理能力的需求，在過去從來沒有如此之強烈和迫切。而此時信息系統(tǒng)所不可避免的遇到的性能問題就成為企業(yè)迫在眉睫需要解決的重大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)量越來越大，運算越來越復雜，響應時間要求越來越短，而性能卻越來越慢，用戶體驗越來越差……
從過去的幾年來看，計算機處理器的速度幾乎沒有太大的突破，但是伴隨著的是CPU處理器從單核走向多核，從2核、4核，到8～10核，而且很快即將擁有32～64個內(nèi)核的單處理器。通過增加處理器的內(nèi)核，CPU具有了更強、更多并發(fā)的計算能力。在CPU這樣的新發(fā)展趨勢下，傳統(tǒng)軟件架構(gòu)如果不做革命性的創(chuàng)新，無法有效駕馭和充分利用這種新硬件架構(gòu)的優(yōu)勢。從總體的系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化角度來看，期望單純通過加大硬件投資，是無法給企業(yè)帶來良好的投資回報比的。以下是主要的一些原因。
• 無法充分地發(fā)揮出多CPU內(nèi)核配合大內(nèi)存硬件架構(gòu)的潛在高性能。
• 數(shù)據(jù)流為：磁盤經(jīng)內(nèi)存至CPU，數(shù)據(jù)吞吐的瓶頸依然存在。
• 數(shù)據(jù)庫只“存放”數(shù)據(jù)，耗時的計算仍然習慣性在應用層完成。
• 沒有內(nèi)存數(shù)據(jù)庫做支撐。
• 不支持大規(guī)模并行處理計算。
• 沒有解決列存儲、行存儲、內(nèi)存技術(shù)、并行化處理的組合應用問題。
本文選自《SAP內(nèi)存計算——HANA》，胡健和軼東等著，由清華大學出版社出版。（來源：csdn）
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